CHI HA PAURA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE?

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  CHI HA PAURA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE? DAL SOFTWARE GENERATIVO AGLI AGENTI, DALLA MEDICINA ALLA ROBOTICA: CHE COSA L’AI SA GIÀ FARE, DOVE STA ANDANDO E QUALI RISCHI DOBBIAMO PRENDERE SUL SERIO Ogni tecnologia realmente trasformativa produce due errori speculari. Il primo consiste nel sottovalutarla, considerandola una moda destinata a rientrare. Il secondo consiste nel sopravvalutarla, attribuendole capacità che ancora non possiede e trasformando una tecnologia in una mitologia. Nel 2026 l’intelligenza artificiale si trova esattamente fra questi due estremi. Non è più ragionevole descriverla come un semplice chatbot evoluto; è altrettanto poco ragionevole presentarla come una mente universale prossima a sostituire l’essere umano in ogni attività. La questione interessante, per chi lavora nell’informatica, nella ricerca, nell’impresa o nelle professioni ad alta intensità di conoscenza, non è dunque stabilire se essere ottimisti o pessimisti. È capire che cosa stia realmente c...

Corso Imparare a Programmare

 


Fondamenta

Corso Imparare a Programmare

Dal concetto di algoritmo al primo codice: come ragiona un programma, come si rappresentano dati e istruzioni, e i primi passi con Python.

7 lezioni Livello: base
  1. Cosa significa programmare?
  2. La macchina di Von Neumann e il modello input–elaborazione–output
  3. Algoritmi e diagrammi di flusso
  4. Variabili, costanti e tipi di dato
  5. Istruzioni condizionali e cicli
  6. Funzioni e moduli
  7. Il linguaggio Python
Libro collegato al corso

Un algoritmo è per sempre

Prima di scrivere un programma è necessario stabilire quale problema risolvere, quali dati utilizzare e quale sequenza di operazioni eseguire. Il volume approfondisce questo passaggio fondamentale, mostrando il valore degli algoritmi come struttura logica comune a tutti i linguaggi di programmazione.

I temi della ricerca, dell’ordinamento, della ricorsione e dell’ottimizzazione completano il percorso del corso, accompagnando il lettore dal diagramma di flusso alla progettazione di soluzioni più articolate ed efficienti.

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📘 Manuale consigliato

Corso di Python

I concetti fondamentali affrontati nel corso Imparare a Programmare trovano in Python uno dei linguaggi più chiari con cui essere sperimentati: variabili, tipi di dati, operatori, condizioni, cicli, funzioni e strutture dati.

Il volume permette di trasformare progressivamente gli algoritmi e i concetti teorici in programmi realmente eseguibili, accompagnando ogni argomento con esempi, esercizi e troubleshooting.

Ideale per passare dai principi della programmazione alla scrittura concreta del codice.

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ORIENTARSI DOPO LA SCUOLA

Dalla programmazione alla professione

Il codice può diventare un percorso universitario e professionale

Imparare a programmare non significa soltanto acquisire una competenza informatica: può essere il primo passo verso professioni che spaziano dallo sviluppo software alla data science, dall'intelligenza artificiale all'automazione industriale.

Le Professioni Scientifiche permette di esplorare università, ITS e professioni legate a informatica, ingegneria, AI, cybersecurity e scienza dei dati. Le Professioni dell'Industria e dell'Artigianato mostra invece dove programmazione, automazione e digitalizzazione incontrano macchine, impianti e sistemi produttivi.

📘 Le Professioni Scientifiche
Informatica, ingegneria, AI, data science, cybersecurity e professioni tecnologiche emergenti.
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📘 Le Professioni dell'Industria e dell'Artigianato
Automazione, robotica, digitalizzazione industriale e nuove professioni tecniche.
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Due guide per trasformare l'interesse per la programmazione in una scelta consapevole di studio e professione.

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