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Context engineering

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  Negli ultimi mesi, chi lavora con i modelli linguistici ha iniziato a notare uno spostamento sottile ma significativo: il problema non è più cosa scrivere nel prompt , ma cosa mettere nel contesto . È la differenza tra dare un'istruzione ben formulata e costruire l'intero ambiente informativo in cui un modello deve operare — memoria, strumenti, cronologia, vincoli, stato del sistema. Si parla ormai apertamente di context engineering come disciplina distinta dal prompt engineering, e la distinzione non è solo terminologica. 🔹 1. Il prompt come istruzione, il contesto come ambiente Un prompt ben scritto ottimizza una singola interazione. Il contesto, invece, è tutto ciò che il modello "vede" prima di rispondere: documenti recuperati, risultati di strumenti, conversazioni pregresse, regole di sistema, persino la cronologia di errori già commessi in quella sessione. Con l'adozione crescente di agenti che lavorano su compiti lunghi — scrivere codice, orchestrare...

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Configurazione progetto Django Codice completo del sito Creazione ambiente virtuale e installazione pacchetti python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/Mac venv\Scripts\activate # Windows pip install django pandas numpy yfinance plotly matplotlib djangorestframework Creazione progetto e app principali django-admin startproject financeadvisor cd financeadvisor python manage.py startapp users python manage.py startapp portfolios python manage.py startapp market Aggiornamento settings.py INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'users', 'portfolios', 'market 1️⃣ Modello utenti personalizzato ( users/models.py ) from django.contrib.auth.models import AbstractUser from django.db import models class Custo...

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