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CHI HA PAURA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE?

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  CHI HA PAURA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE? DAL SOFTWARE GENERATIVO AGLI AGENTI, DALLA MEDICINA ALLA ROBOTICA: CHE COSA L’AI SA GIÀ FARE, DOVE STA ANDANDO E QUALI RISCHI DOBBIAMO PRENDERE SUL SERIO Ogni tecnologia realmente trasformativa produce due errori speculari. Il primo consiste nel sottovalutarla, considerandola una moda destinata a rientrare. Il secondo consiste nel sopravvalutarla, attribuendole capacità che ancora non possiede e trasformando una tecnologia in una mitologia. Nel 2026 l’intelligenza artificiale si trova esattamente fra questi due estremi. Non è più ragionevole descriverla come un semplice chatbot evoluto; è altrettanto poco ragionevole presentarla come una mente universale prossima a sostituire l’essere umano in ogni attività. La questione interessante, per chi lavora nell’informatica, nella ricerca, nell’impresa o nelle professioni ad alta intensità di conoscenza, non è dunque stabilire se essere ottimisti o pessimisti. È capire che cosa stia realmente c...

Corso di SQL: 7 – Subquery e Query Avanzate

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7 Subquery e Query Avanzate 1) Subquery: concetto e tipi Una subquery (o query nidificata) è una query inclusa dentro un’altra query. Viene usata per calcolare valori che la query esterna userà. Tipi principali: Scalar subquery → restituisce un singolo valore (colonna/row). Subquery che restituisce una colonna di valori → usata con IN o = ANY . Correlated subquery → dipende dalla riga della query esterna; valutata riga per riga. Derived table (subquery nel FROM ) → trattata come tabella temporanea con alias. Esempio (subquery nel WHERE) Restituisco prodotti il cui prezzo è maggiore del prezzo medio: SELECT product_id, name, price FROM Products WHERE price > ( SELECT AVG(price) FROM Products ); Esempio (derived table / subquery nel FROM) Calcolo vendite mensili e poi seleziono i top mesi: SELECT month, total_sales FROM ( SELECT DATE_TRUNC('month', order_date) AS month, SUM(amount) AS total_sales FROM Orders GROUP BY DATE...

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