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CHI HA PAURA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE?

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  CHI HA PAURA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE? DAL SOFTWARE GENERATIVO AGLI AGENTI, DALLA MEDICINA ALLA ROBOTICA: CHE COSA L’AI SA GIÀ FARE, DOVE STA ANDANDO E QUALI RISCHI DOBBIAMO PRENDERE SUL SERIO Ogni tecnologia realmente trasformativa produce due errori speculari. Il primo consiste nel sottovalutarla, considerandola una moda destinata a rientrare. Il secondo consiste nel sopravvalutarla, attribuendole capacità che ancora non possiede e trasformando una tecnologia in una mitologia. Nel 2026 l’intelligenza artificiale si trova esattamente fra questi due estremi. Non è più ragionevole descriverla come un semplice chatbot evoluto; è altrettanto poco ragionevole presentarla come una mente universale prossima a sostituire l’essere umano in ogni attività. La questione interessante, per chi lavora nell’informatica, nella ricerca, nell’impresa o nelle professioni ad alta intensità di conoscenza, non è dunque stabilire se essere ottimisti o pessimisti. È capire che cosa stia realmente c...

Corso di Prompt Engineering: 5 Prompt per il codice e l’automazione

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5 Prompt per il codice e l’automazione 1) Prompting in ambienti di sviluppo (Python, JS, Bash, SQL) 1.1 Pattern di prompt “comando completo” Usa questo scheletro, adattandolo al linguaggio: Contesto: (cosa devo fare e perché) Vincoli: (librerie, versioni, complessità, performance) Output atteso: (firma funzione, formato, test inclusi?) Stile: (commenti, docstring, tipizzazione, lint) Template breve Contesto: voglio <obiettivo> . Linguaggio: <Python/JS/Bash/SQL> . Vincoli: <librerie/versioni/limiti> . Output: <file singolo/funzione + test + istruzioni> . Stile: <docstring/tipi/commenti chiari> . 1.2 Esempi concreti Python – Funzione + test Prompt efficace Scrivi in Python 3.11 una funzione media(lista: list[float]) -> float che ritorna la media arrotondata a 2 decimali. Aggiungi test con pytest , docstring e gestione di lista vuota con ValueError . Soluzione def media(lista: list[float]) -> float: """ ...

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