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Context engineering

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  Negli ultimi mesi, chi lavora con i modelli linguistici ha iniziato a notare uno spostamento sottile ma significativo: il problema non è più cosa scrivere nel prompt , ma cosa mettere nel contesto . È la differenza tra dare un'istruzione ben formulata e costruire l'intero ambiente informativo in cui un modello deve operare — memoria, strumenti, cronologia, vincoli, stato del sistema. Si parla ormai apertamente di context engineering come disciplina distinta dal prompt engineering, e la distinzione non è solo terminologica. 🔹 1. Il prompt come istruzione, il contesto come ambiente Un prompt ben scritto ottimizza una singola interazione. Il contesto, invece, è tutto ciò che il modello "vede" prima di rispondere: documenti recuperati, risultati di strumenti, conversazioni pregresse, regole di sistema, persino la cronologia di errori già commessi in quella sessione. Con l'adozione crescente di agenti che lavorano su compiti lunghi — scrivere codice, orchestrare...

Corso di Python: 12 – Sito internet per analisi finanziaria e consulenza portafogli

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12 – Sito internet per analisi finanziaria e consulenza portafogli Progetto: FinancialAdvisorPro Sito Web per Consulente Finanziario Progetto: FinanceAdvisorPro 1. Obiettivi del progetto Fornire ai clienti un accesso riservato al proprio portafoglio. Analizzare i dati finanziari (azioni, ETF, titoli, ecc.). Calcolare rendimento, rischio e ottimizzazione dei portafogli. Fornire dashboard interattive con grafici e report. Consentire al consulente di gestire clienti, portafogli e dati di mercato. 2. Architettura generale Livello Tecnologia Frontend HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap, Plotly.js per grafici interattivi Backend Python, Django, Pandas, NumPy, yfinance, scikit-learn, Matplotlib/Plotly Database PostgreSQL o MySQL Sicurezza Django auth, hashing password (Argon2/Bcrypt), HTTPS/SSL, ruoli (cliente/consulente) Task asincroni Celery + Redis (aggiornamento dati di mercato, calcolo portafogli) 3. Struttura del progetto Django finan...

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