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CHI HA PAURA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE?

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  CHI HA PAURA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE? DAL SOFTWARE GENERATIVO AGLI AGENTI, DALLA MEDICINA ALLA ROBOTICA: CHE COSA L’AI SA GIÀ FARE, DOVE STA ANDANDO E QUALI RISCHI DOBBIAMO PRENDERE SUL SERIO Ogni tecnologia realmente trasformativa produce due errori speculari. Il primo consiste nel sottovalutarla, considerandola una moda destinata a rientrare. Il secondo consiste nel sopravvalutarla, attribuendole capacità che ancora non possiede e trasformando una tecnologia in una mitologia. Nel 2026 l’intelligenza artificiale si trova esattamente fra questi due estremi. Non è più ragionevole descriverla come un semplice chatbot evoluto; è altrettanto poco ragionevole presentarla come una mente universale prossima a sostituire l’essere umano in ogni attività. La questione interessante, per chi lavora nell’informatica, nella ricerca, nell’impresa o nelle professioni ad alta intensità di conoscenza, non è dunque stabilire se essere ottimisti o pessimisti. È capire che cosa stia realmente c...

Corso di Prompt Engineering: 4 Strutture logiche e pattern semantici

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4 Strutture logiche e pattern semantici 1) Come “pensa” il modello — pattern e bias Concetto chiave: i modelli non "capiscono" come un umano: predicono la prossima sequenza di token basandosi su pattern statistici appresi da grandi testi. Cosa produce questo, concretamente: Pattern riconosciuti: frasi tipiche, formule narrative, cliché. Bias prevedibili: risposte prototipiche, effetto “popular answer”, ricorsività, tendenza a rispondere in modo sicuro/anonimo. Rischi pratici: hallucinations (fatti inventati), stereotipi, ripetitività, oversharing di info sensibili. 2) Strategie di mitigazione rapide: Fornire contesto preciso e vincoli. Chiedere prove / fonti o “citami le fonti” (e valutare criticamente). Richiedere più prospettive : “Dammi 3 punti di vista contrastanti”. Usare prompt di controllo : “Elenca le incertezze nella tua risposta”. 3) Scaffolding e Chaining — suddividere per ottenere coerenza Scaffolding = spezzare un compito complesso in pa...

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