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CHI HA PAURA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE?

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  CHI HA PAURA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE? DAL SOFTWARE GENERATIVO AGLI AGENTI, DALLA MEDICINA ALLA ROBOTICA: CHE COSA L’AI SA GIÀ FARE, DOVE STA ANDANDO E QUALI RISCHI DOBBIAMO PRENDERE SUL SERIO Ogni tecnologia realmente trasformativa produce due errori speculari. Il primo consiste nel sottovalutarla, considerandola una moda destinata a rientrare. Il secondo consiste nel sopravvalutarla, attribuendole capacità che ancora non possiede e trasformando una tecnologia in una mitologia. Nel 2026 l’intelligenza artificiale si trova esattamente fra questi due estremi. Non è più ragionevole descriverla come un semplice chatbot evoluto; è altrettanto poco ragionevole presentarla come una mente universale prossima a sostituire l’essere umano in ogni attività. La questione interessante, per chi lavora nell’informatica, nella ricerca, nell’impresa o nelle professioni ad alta intensità di conoscenza, non è dunque stabilire se essere ottimisti o pessimisti. È capire che cosa stia realmente c...

Corso di SQL: 4 – Query di Selezione

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4 – Query di Selezione SELECT: selezione e filtro dei dati (base) Schema di lavoro (tabella di esempio) Usiamo una tabella chiamata prodotti con questa struttura: CREATE TABLE prodotti ( id INTEGER PRIMARY KEY, nome VARCHAR(100), categoria VARCHAR(50), prezzo DECIMAL(10,2), disponibilita INTEGER, data_inserimento DATE ); Dati di esempio (INSERT) Ecco alcuni record di prova che puoi inserire per seguire gli esempi: INSERT INTO prodotti (id, nome, categoria, prezzo, disponibilita, data_inserimento) VALUES (1, 'Maglietta Basic', 'Abbigliamento', 19.90, 120, '2024-01-15'), (2, 'Sneakers Run', 'Calzature', 89.50, 45, '2024-02-10'), (3, 'Zaino Trek', 'Accessori', 59.00, 30, '2024-03-05'), (4, 'Giacca Invernale', 'Abbigliamento', 149.00, 12, '2023-11-20'), (5, 'Cappello Lana', 'Accessori', 25.00, 0, '2024-01-05'), (6, 'Sandali Mare', 'Calzatu...

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