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CHI HA PAURA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE?

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  CHI HA PAURA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE? DAL SOFTWARE GENERATIVO AGLI AGENTI, DALLA MEDICINA ALLA ROBOTICA: CHE COSA L’AI SA GIÀ FARE, DOVE STA ANDANDO E QUALI RISCHI DOBBIAMO PRENDERE SUL SERIO Ogni tecnologia realmente trasformativa produce due errori speculari. Il primo consiste nel sottovalutarla, considerandola una moda destinata a rientrare. Il secondo consiste nel sopravvalutarla, attribuendole capacità che ancora non possiede e trasformando una tecnologia in una mitologia. Nel 2026 l’intelligenza artificiale si trova esattamente fra questi due estremi. Non è più ragionevole descriverla come un semplice chatbot evoluto; è altrettanto poco ragionevole presentarla come una mente universale prossima a sostituire l’essere umano in ogni attività. La questione interessante, per chi lavora nell’informatica, nella ricerca, nell’impresa o nelle professioni ad alta intensità di conoscenza, non è dunque stabilire se essere ottimisti o pessimisti. È capire che cosa stia realmente c...

Corso di Python: 4 – Funzioni

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4 – Funzioni Obiettivi Capire che cos’è una funzione e quando usarla. Creare funzioni con parametri e valori di ritorno. Usare funzioni anonime ( lambda ). Comprendere lo scope delle variabili (locale vs globale). Realizzare una funzione che calcoli il fattoriale (diverse implementazioni) con esempi eseguibili. 1. Che cos’è una funzione Una funzione è un blocco di codice riutilizzabile che esegue un compito specifico. Favorisce modularità, leggibilità e riuso. def saluta(): print("Ciao!") Chiamare la funzione: saluta() # output: Ciao! 2. Creazione di funzioni: sintassi di base def nome_funzione(param1, param2): """ Docstring: descrizione breve della funzione. """ risultato = param1 + param2 return risultato Esempio: def somma(a, b): return a + b print(somma(3, 5)) # 8 3. Parametri: tipi e comportamento Parametri posizionali def moltiplica(a, b): return a * b print(moltiplica(4...

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