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Visualizzazione dei post da dicembre, 2024

Context engineering

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  Negli ultimi mesi, chi lavora con i modelli linguistici ha iniziato a notare uno spostamento sottile ma significativo: il problema non è più cosa scrivere nel prompt , ma cosa mettere nel contesto . È la differenza tra dare un'istruzione ben formulata e costruire l'intero ambiente informativo in cui un modello deve operare — memoria, strumenti, cronologia, vincoli, stato del sistema. Si parla ormai apertamente di context engineering come disciplina distinta dal prompt engineering, e la distinzione non è solo terminologica. 🔹 1. Il prompt come istruzione, il contesto come ambiente Un prompt ben scritto ottimizza una singola interazione. Il contesto, invece, è tutto ciò che il modello "vede" prima di rispondere: documenti recuperati, risultati di strumenti, conversazioni pregresse, regole di sistema, persino la cronologia di errori già commessi in quella sessione. Con l'adozione crescente di agenti che lavorano su compiti lunghi — scrivere codice, orchestrare...

Come sopravvivere con l'informatica: Prompt Engineering Avanzato: Standard Testing e Versioning

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🧠 Prompt Engineering Avanzato: Standard, Testing e Versioning Con la rapida evoluzione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) , il prompt engineering si sta trasformando in una disciplina professionale. Oggi non si tratta più solo di scrivere una domanda efficace, ma di testare, documentare, versionare e integrare prompt in ambienti di produzione. Framework come LangChain , Guardrails e PromptLayer permettono di organizzare i prompt come veri moduli software, con sistemi di testing, fallback e logging. Il risultato? Conversazioni AI più robuste, affidabili e standardizzate per applicazioni enterprise . 📚 Cosa significa fare prompt engineering “serio” ✅ Versioning: ogni modifica al prompt è tracciata, come avviene per il codice 🧪 Testing: si verificano risultati, comportamenti e coerenza su dataset di input 📦 Modularità: i prompt sono costruiti in sezioni riutilizzabili (es. istruzioni, contesto, task) ...

Come sopravvivere con l'informatica: Linguaggi post-Python: cosa useremo tra 10 anni?

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  Linguaggi post-Python: cosa useremo tra 10 anni? Python domina oggi il mondo dell’intelligenza artificiale e del calcolo scientifico, ma quanto durerà questo primato? Linguaggi emergenti come Rust , noto per la sicurezza e l’efficienza in ambienti cloud e embedded, Mojo , progettato per performance native in AI, e Julia , eccellente per simulazioni matematiche ad alte prestazioni, stanno rapidamente guadagnando terreno. Mojo promette di combinare la facilità di Python con la velocità del C, mentre Julia è già apprezzata in ambiti quantitativi e scientifici. Il futuro del coding sarà sempre più poliglotta , con linguaggi scelti in base al contesto, all’efficienza e alla scalabilità richieste. 🚀 Perché Rust, Mojo e Julia? Rust: sicurezza della memoria senza garbage collector, ideale per sistemi critici e WebAssembly. Mojo: linguaggio giovane progettato specificamente per l’AI, con integrazione nativa di GPU e TPU. Julia: sintassi semplice...

A proposito di robot liquidi (per gli aeriformi ci stiamo attrezzando)

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Nat chiede "Sto meditando su un progetto futuribile, che però spero non fantascientifico. I robot oggi sono in fase solida, ma cosa impedisce che, opportunamente gestiti da quantum computer, non assumano anche la  fase liquida o aeriforme? Se usassimo materiali che hanno il punto di passaggio di fase da solido a liquido e da liquido ad aeriforme abbastanza vicini. Ad esempio il gallio..." Chatgpt risponde: Bell’idea — stimolante e filosoficamente ricca. Ti rispondo in modo concreto e pragmatico: cosa fisicamente impedisce ai robot di passare in blocco da “solido” a “liquido” o addirittura a “gassoso”, cosa si può invece fare oggi (o in prospettiva realistica), e quale ruolo avrebbero i quantum computer. Farò la risposta in sezioni brevi e chiare così da poterla usare direttamente in un documento o blog. 1) Che significa “robot in fase liquida / aeriforme”? Poche precisazioni terminologiche: Solido : struttura con forma propria (scheletro, componenti rigidi, circuiti). ...

Come sopravvivere con l'informatica: MOUSE TASTIERA TOUCHPAD: COME USARLI SENZA IMPAZZIRE

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  🖱️ MOUSE, TASTIERA, TOUCHPAD: COME USARLI SENZA IMPAZZIRE Hai mai cliccato dieci volte e nulla si è aperto? Hai mai digitato “à” al posto di “a”? Se computer e dispositivi ti fanno impazzire, sei nel posto giusto. In questa guida impariamo come usare mouse, tastiera e touchpad in modo semplice, senza frustrazione. 🖱️ Il mouse: come si usa davvero Il mouse ha due tasti: sinistro e destro. Il sinistro serve per selezionare o aprire. Il destro mostra opzioni utili (copiare, incollare, rinominare). La rotellina centrale serve per scorrere su e giù nei documenti o nelle pagine web. 👉 Consiglio: Se clicchi due volte velocemente (doppio clic) su un file, lo apri. Se clicchi solo una volta, lo selezioni. ⌨️ Tastiera: tasti da conoscere La tastiera ha più potere di quanto sembri. Ecco i tasti principali: Enter : conferma o va a capo Backspace : cancella indietro Shift : fa le lettere maiuscole Ctrl + C / Ctrl + V : copia e incolla ...

Come sopravvivere con l'informatica: CHE COS'È UN COMPUTER? E A COSA SERVE DAVVERO?

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🖥️ CHE COS'È UN COMPUTER? E A COSA SERVE DAVVERO? Il computer è come una cucina. Davvero. Le sue componenti fisiche – schermo, tastiera, case – sono come pentole, padelle e utensili. Questa parte si chiama hardware . Poi ci sono le istruzioni per cucinare: le ricette. Ecco, quelle sono il software : programmi come Word, il browser per navigare, i giochi. 🔍 Facile da ricordare Hardware = tutto ciò che tocchi Software = tutto ciò che fai Se hai solo pentole ma nessuna ricetta… non cucini. Se hai solo ricette ma niente pentole… idem. Il computer funziona quando queste due cose lavorano insieme. 💬 Conclusione Il computer non pensa da solo, ma segue le istruzioni che gli dai. E può aiutarti in tantissime cose, se impari a chiedergliele con calma. Qui cominciamo a tradurre il "computerese" in linguaggio umano.

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