Context engineering

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  Negli ultimi mesi, chi lavora con i modelli linguistici ha iniziato a notare uno spostamento sottile ma significativo: il problema non è più cosa scrivere nel prompt , ma cosa mettere nel contesto . È la differenza tra dare un'istruzione ben formulata e costruire l'intero ambiente informativo in cui un modello deve operare — memoria, strumenti, cronologia, vincoli, stato del sistema. Si parla ormai apertamente di context engineering come disciplina distinta dal prompt engineering, e la distinzione non è solo terminologica. 🔹 1. Il prompt come istruzione, il contesto come ambiente Un prompt ben scritto ottimizza una singola interazione. Il contesto, invece, è tutto ciò che il modello "vede" prima di rispondere: documenti recuperati, risultati di strumenti, conversazioni pregresse, regole di sistema, persino la cronologia di errori già commessi in quella sessione. Con l'adozione crescente di agenti che lavorano su compiti lunghi — scrivere codice, orchestrare...
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Corso Imparare a Programmare: 4 Variabili costanti e tipi di dato

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🎓 4 Variabili, costanti e tipi di dato

🔍 Cosa sono le variabili? Le variabili sono “contenitori” che possono cambiare valore nel tempo. Le costanti, invece, sono contenitori il cui valore resta fisso.

📦 Tipi di dati: In Python (e nella maggior parte dei linguaggi), i tipi base includono:

  • Numeri (int, float)
  • Stringhe (testi tra virgolette)
  • Booleani (vero o falso)

🧑‍💻 Dichiarazione e uso: Dichiarare una variabile è semplice: basta darle un nome e assegnarle un valore. Esempio:
x = 5
nome = "Mario"
acceso = True

✏️ Attività consigliate:

  • Simulare con post-it il cambio di valore di una variabile
  • Scrivere un piccolo script in Python o Scratch per aggiornare valori
  • Giocare con il test interattivo qui sotto ⬇️

🧠 Quiz interattivo: Indovina il tipo di dato!

Domanda 1: Quale tipo di dato è "ciao"?



Domanda 2: Che tipo è True?



Domanda 3: Se scrivo x = 3.14, x è:



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