Context engineering

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  Negli ultimi mesi, chi lavora con i modelli linguistici ha iniziato a notare uno spostamento sottile ma significativo: il problema non è più cosa scrivere nel prompt , ma cosa mettere nel contesto . È la differenza tra dare un'istruzione ben formulata e costruire l'intero ambiente informativo in cui un modello deve operare — memoria, strumenti, cronologia, vincoli, stato del sistema. Si parla ormai apertamente di context engineering come disciplina distinta dal prompt engineering, e la distinzione non è solo terminologica. 🔹 1. Il prompt come istruzione, il contesto come ambiente Un prompt ben scritto ottimizza una singola interazione. Il contesto, invece, è tutto ciò che il modello "vede" prima di rispondere: documenti recuperati, risultati di strumenti, conversazioni pregresse, regole di sistema, persino la cronologia di errori già commessi in quella sessione. Con l'adozione crescente di agenti che lavorano su compiti lunghi — scrivere codice, orchestrare...

Corso di Python

Linguaggi di Programmazione

Corso di Python

Un percorso completo su Python: dalle basi del linguaggio fino all'automazione, alla data science e alla realizzazione di un sito internet completo per analisi finanziaria.

13 lezioni Livello: base/avanzato
  1. Introduzione a Python
  2. Variabili e Tipi di Dati
  3. Operatori e Strutture di Controllo
  4. Funzioni
  5. Strutture Dati
  6. Stringhe e Gestione File
  7. Programmazione a Oggetti
  8. Eccezioni e Debugging
  9. Moduli e Librerie
  10. Automazione e Scripting
  11. Introduzione a Data Science e Web
  12. Sito internet per analisi finanziaria e consulenza portafogli
  13. Codice completo del sito

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