CHI HA PAURA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE?

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  CHI HA PAURA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE? DAL SOFTWARE GENERATIVO AGLI AGENTI, DALLA MEDICINA ALLA ROBOTICA: CHE COSA L’AI SA GIÀ FARE, DOVE STA ANDANDO E QUALI RISCHI DOBBIAMO PRENDERE SUL SERIO Ogni tecnologia realmente trasformativa produce due errori speculari. Il primo consiste nel sottovalutarla, considerandola una moda destinata a rientrare. Il secondo consiste nel sopravvalutarla, attribuendole capacità che ancora non possiede e trasformando una tecnologia in una mitologia. Nel 2026 l’intelligenza artificiale si trova esattamente fra questi due estremi. Non è più ragionevole descriverla come un semplice chatbot evoluto; è altrettanto poco ragionevole presentarla come una mente universale prossima a sostituire l’essere umano in ogni attività. La questione interessante, per chi lavora nell’informatica, nella ricerca, nell’impresa o nelle professioni ad alta intensità di conoscenza, non è dunque stabilire se essere ottimisti o pessimisti. È capire che cosa stia realmente c...

Corso di Python: 9 – Moduli e Librerie

9 Moduli e Librerie

1. Moduli in Python

Un modulo è un file .py contenente definizioni di funzioni, classi e variabili che possiamo riutilizzare in altri programmi.

Esempio: creare e importare un modulo

modulo_saluti.py

def saluta(nome):
    print(f"Ciao, {nome}!")

main.py

import modulo_saluti

modulo_saluti.saluta("Luca")

Output:

Ciao, Luca!

Si possono importare funzioni specifiche:

from modulo_saluti import saluta

saluta("Anna")

2. Librerie standard

Python include numerosi moduli preinstallati, pronti all’uso.

2.1 Modulo math

Funzioni matematiche avanzate:

import math

print(math.sqrt(16))   # 4.0
print(math.sin(math.pi/2))  # 1.0
print(math.factorial(5))    # 120

2.2 Modulo datetime

Gestione date e orari:

from datetime import datetime

oggi = datetime.now()
print(oggi)  # 2025-09-21 11:35:00
print(oggi.year, oggi.month, oggi.day)

2.3 Modulo random

Generazione di numeri casuali:

import random

print(random.randint(1, 10))  # numero intero casuale tra 1 e 10
print(random.choice(["rosso","verde","blu"]))  # scelta casuale da lista

3. Installazione pacchetti con pip

pip permette di installare librerie esterne non incluse in Python.

Esempi:

pip install requests
pip install numpy

Dopo l’installazione si importano come moduli standard:

import requests
response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.status_code)

4. Esercizio pratico: Generatore casuale di password

Obiettivo: generare una password sicura combinando lettere, numeri e simboli.

import random
import string

def genera_password(lunghezza=12):
    caratteri = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
    password = "".join(random.choice(caratteri) for _ in range(lunghezza))
    return password

# Uso della funzione
pw = genera_password(16)
print(f"La tua password casuale: {pw}")

Spiegazione passo-passo:

  1. string.ascii_letters → tutte le lettere (a-zA-Z)

  2. string.digits → numeri 0-9

  3. string.punctuation → simboli speciali

  4. random.choice(caratteri) → sceglie casualmente un carattere

  5. "".join(...) → unisce tutti i caratteri in una stringa

Output esempio:

La tua password casuale: q9&K@2mF!vRz7#T*

5. Test rapido

  1. Come si importa solo una funzione da un modulo?
    Risposta: from modulo import funzione

  2. Quale modulo usi per date e orari?
    Risposta: datetime

  3. Come generi un numero intero casuale tra 1 e 100?
    Risposta: random.randint(1,100)

  4. Come installi un pacchetto esterno?
    Risposta: pip install nome_pacchetto

  5. Come unisci caratteri casuali in una stringa?
    Risposta: con "".join(lista_di_caratteri)

6. Attività pratica

  • Modificare la funzione genera_password per garantire almeno una lettera maiuscola, una minuscola, un numero e un simbolo.

  • Creare un piccolo programma che salva le password generate in un file .txt.

  • Usare il modulo datetime per stampare data e ora della generazione.


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