Corso di Python: 8 – Eccezioni e Debugging

8 Eccezioni e Debugging

Obiettivi didattici:

• Riconoscere errori comuni in Python.

• Gestire eccezioni con try, except e finally.

• Usare strumenti di debugging per identificare problemi.

• Applicare le eccezioni per validare input numerici.

1. Errori comuni in Python

Python distingue diversi tipi di errori:

1. SyntaxError – errori di sintassi.

# Esempio
print("Ciao"  # manca parentesi chiusa → SyntaxError

2. NameError – variabile non definita.

print(x)  # NameError: x non definita

3. TypeError – tipo di dato non compatibile.

a = "5"
b = 3
print(a + b)  # TypeError: non puoi sommare str + int

4. ValueError – tipo corretto, valore non valido.

int("abc")  # ValueError

5. IndexError / KeyError – accesso a indici o chiavi inesistenti.

lst = [1,2,3]
print(lst[5])  # IndexError
d = {"a": 1}
print(d["b"])  # KeyError

2. Gestione delle eccezioni

Si usa il blocco try/except/finally:

try:
    # codice potenzialmente pericoloso
    x = int(input("Inserisci un numero: "))
except ValueError:
    print("Hai inserito un valore non numerico!")
finally:
    print("Esecuzione terminata.")

Spiegazione:

• try: blocco da testare.

• except: intercetta eccezioni specifiche.

• finally: eseguito sempre, indipendentemente dall’errore.

Si possono gestire più eccezioni:

try:
    y = 10 / int(input("Dividendo: "))
except ValueError:
    print("Inserisci un numero intero valido!")
except ZeroDivisionError:
    print("Divisione per zero non permessa!")

3. Uso del debugger

• Permette di eseguire il codice passo-passo, osservare variabili e individuare errori logici.

• In Python, si può usare il modulo pdb:

import pdb

x = int(input("Inserisci un numero: "))
pdb.set_trace()  # punto di interruzione
y = 10 / x
print(y)

Comandi principali di pdb:

• n → esegui la riga successiva

• c → continua fino al prossimo breakpoint

• p variabile → stampa il valore

• q → esci dal debugger

In molti IDE (PyCharm, VSCode), il debugger è integrato e permette breakpoint visuali.

4. Esercizio pratico: Validazione input numerici

Obiettivo: chiedere un numero all’utente e gestire input non validi.

def leggi_intero(prompt):
    while True:
        try:
            n = int(input(prompt))
            return n
        except ValueError:
            print("Errore: inserisci un numero intero valido!")

numero = leggi_intero("Inserisci un numero intero: ")
print(f"Hai inserito: {numero}")

Spiegazione passo-passo:

1. Ciclo while True continua fino a input corretto.

2. try: prova a convertire l’input in int.

3. except ValueError: intercetta input non numerico e mostra messaggio di errore.

4. return esce dalla funzione quando l’input è corretto.

Esempio di esecuzione:

Inserisci un numero intero: abc
Errore: inserisci un numero intero valido!
Inserisci un numero intero: 42
Hai inserito: 42

5. Test rapido

1. Quale errore genera int("abc")?
   Risposta: ValueError

2. Cosa fa il blocco finally?
   Risposta: viene eseguito sempre, anche se si verifica un’eccezione.

3. Come si gestiscono più eccezioni diverse?
   Risposta: con più clausole except distinte.

4. Come si inserisce un breakpoint con pdb?
   Risposta: pdb.set_trace()

5. Perché usare eccezioni per validare input?
   Risposta: per evitare crash e guidare l’utente a fornire dati corretti.

6. Attività pratica

• Modificare la funzione leggi_intero per leggere anche numeri positivi > 0 e stampare un messaggio d’errore personalizzato.

• Creare una funzione leggi_float che gestisce input decimali.

• Usare il debugger per osservare il flusso quando l’utente inserisce valori non validi.