Computer quantistici: siamo davvero alla vigilia del grande salto?

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  COMPUTER QUANTISTICI: SIAMO DAVVERO ALLA VIGILIA DEL GRANDE SALTO? Dopo anni di promesse, il quantum computing entra nella fase in cui deve dimostrare di saper fare qualcosa di realmente utile Per molti anni il computer quantistico è stato contemporaneamente una macchina reale e una promessa. Reale, perché nei laboratori funzionavano già processori capaci di controllare decine e poi centinaia di qubit. Promessa, perché fra l'esecuzione di esperimenti spettacolari e la disponibilità di una macchina capace di risolvere problemi industrialmente importanti meglio dei migliori sistemi classici rimaneva una distanza enorme. Nel 2026 quella distanza non è scomparsa. Ma qualcosa è cambiato. Non stiamo ancora entrando nell'epoca nella quale i computer quantistici sostituiranno quelli tradizionali — e probabilmente non entreremo mai in un'epoca formulata in questi termini. Stiamo invece arrivando al punto nel quale diventa plausibile immaginare sistemi computazionali ibridi, costit...

Corso di Python: 6 – Stringhe e Gestione File

6 – Stringhe e Gestione File

Metodi delle stringhe:

  • split(): divide una stringa in una lista di parole.
  • join(): unisce gli elementi di una lista in una stringa.
  • replace(): sostituisce una parte della stringa con un’altra.

# Esempio stringhe
frase = "Ciao a tutti"
parole = frase.split()
print(parole)  
# ['Ciao', 'a', 'tutti']

nuova = "-".join(parole)
print(nuova)  
# "Ciao-a-tutti"

print(frase.replace("tutti", "mondo"))  
# "Ciao a mondo"
  

Lettura e scrittura di file:

Con open() e il costrutto with è possibile leggere e scrivere file facilmente.


# Scrittura su file
with open("prova.txt", "w") as f:
    f.write("Ciao Python!")

# Lettura da file
with open("prova.txt", "r") as f:
    contenuto = f.read()
    print(contenuto)
  

CSV e JSON:

  • csv: per gestire tabelle di dati.
  • json: per scambiare dati strutturati.

import csv
import json

# CSV
with open("dati.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["Nome", "Età"])
    writer.writerow(["Anna", 23])

# JSON
persona = {"nome": "Luca", "età": 30}
with open("persona.json", "w") as f:
    json.dump(persona, f)

with open("persona.json", "r") as f:
    dati = json.load(f)
    print(dati["nome"])
  

📝 Esercizio

Obiettivo: Scrivere un programma che legge un file CSV e stampa un report dei dati.


import csv

# Creiamo un file CSV di esempio
with open("studenti.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["Nome", "Voto"])
    writer.writerow(["Marco", 28])
    writer.writerow(["Sara", 30])
    writer.writerow(["Luca", 25])

# Leggiamo e stampiamo il report
with open("studenti.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)  # salta intestazione
    for riga in reader:
        nome, voto = riga
        print(f"Studente: {nome}, Voto: {voto}")
  

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