Intelligenza Artificiale e Futuro
Corso sulla Struttura dell'Intelligenza Artificiale
Come è fatto un sistema di intelligenza artificiale: dai mattoni
matematici e computazionali alla progettazione di un mini-modello,
fino alle architetture complesse e a una mini-AI autonoma.
5 lezioni
Livello: avanzato
- Anatomia di un sistema di Intelligenza Artificiale
- Mattoni matematici e computazionali
- Progettare e addestrare un mini-modello
- Architetture complesse: dai layer alla logica modulare
- Creare una mini-AI autonoma
Libro collegato al corso
Io e Lei: Testa a Testa
Il Manuale di Sopravvivenza Cognitiva nel Secolo dell'AI
Comprendere come è costruito un sistema di intelligenza
artificiale è soltanto una parte del problema. Quando la macchina
diventa un'interlocutrice capace di produrre testi, immagini,
analisi e proposte, diventa altrettanto importante comprendere
quale debba essere il ruolo dell'essere umano che la utilizza.
Questo volume completa quindi la prospettiva tecnica del corso
affrontando il rapporto uomo–macchina, la delega cognitiva,
la creatività assistita, i bias, la responsabilità e l'uso
consapevole dell'AI. Un approfondimento utile per collegare
architetture e modelli alle conseguenze concrete che questi
sistemi stanno producendo nel lavoro, nella cultura e nella
vita quotidiana.
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📘 Libro consigliato per il corso
L'Algoritmo Regolato
AI Governance e Compliance Operativa
Un approfondimento professionale per comprendere come i requisiti
dell'AI Act si traducono nell'architettura, nella documentazione,
nella gestione del rischio e nel controllo dei sistemi di
intelligenza artificiale.
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Libro collegato al corso
AI — Storia, Teoria, Applicazioni
Per comprendere davvero la struttura di un sistema di intelligenza
artificiale è utile conoscerne anche l'evoluzione. Il volume segue
il percorso che conduce dalle intuizioni di Alan Turing e dall'AI
simbolica fino alle moderne architetture neurali e ai Large Language
Models, mostrando come dati, potenza di calcolo e nuovi modelli abbiano
trasformato profondamente il settore.
Transformers, Multi-Head Attention, sistemi RAG, agenti autonomi,
modelli open source e proprietari completano e ampliano gli argomenti
affrontati nel corso. Il testo aggiunge inoltre una prospettiva su
sicurezza, etica e regolamentazione, fino all'EU AI Act.
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Libro collegato al corso
AI e Servizi alla Persona
Il Prompt Engineering diventa veramente utile quando le istruzioni
rivolte all'intelligenza artificiale vengono trasformate in strumenti
concreti di lavoro. Questo volume mostra come applicare l'AI nelle
attività quotidiane di professionisti, tecnici, consulenti,
commercianti e operatori dei servizi.
Redazione di documenti, analisi di contratti e normative, preparazione
di preventivi, gestione dei clienti, creazione di contenuti,
organizzazione dei dati e automazione delle attività ripetitive
diventano esempi concreti di utilizzo professionale dei prompt.
Il libro affronta inoltre privacy, responsabilità professionale,
conformità normativa ed etica, aiutando a comprendere non soltanto
come ottenere buoni risultati dall'AI, ma anche come utilizzarla
in modo consapevole e affidabile nel rapporto con clienti e utenti.
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Libro collegato al corso
AI e Programmazione
Intelligenza artificiale per sviluppatori
Comprendere un sistema AI significa anche capire come esso
comunica con codice, strumenti, dati e servizi esterni.
Questo volume approfondisce proprio il passaggio dai modelli
linguistici isolati alle moderne architetture AI-driven.
Function calling, tool use, RAG per codebase, sistemi multi-agent
e MCP mostrano come i modelli possano diventare componenti
di architetture software più complesse, capaci di cooperare
con strumenti e applicazioni.
Gli approfondimenti su MLOps, security review automatizzata,
controllo dell'affidabilità e drift detection completano
la prospettiva tecnica, collegando la struttura dei sistemi AI
alle esigenze concrete della messa in produzione.
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Professionisti dell'Intelligenza Artificiale
Manuale tecnico per informatici e sviluppatori
Il naturale approfondimento del corso per chi vuole passare
dalla comprensione della struttura dell'AI alla progettazione
di sistemi professionali: Transformer, fine-tuning, RAG,
agenti AI, MLOps, deployment e sicurezza.
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AI Act: Guida Operativa
Il Regolamento (UE) 2024/1689 spiegato a chi deve applicarlo
Comprendere come funziona un sistema di intelligenza artificiale
significa oggi anche conoscere le regole che ne disciplinano
progettazione, utilizzo e controllo nell'Unione Europea.
Il volume approfondisce classificazione del rischio, sistemi
High Risk, documentazione tecnica, conformity assessment,
gestione degli incidenti, governance e responsabilità.
Consigliato come completamento normativo e operativo
del corso.
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L'Algoritmo Regolato
AI Governance e Compliance Operativa
Un approfondimento professionale per comprendere come i requisiti
dell'AI Act si traducono nell'architettura, nella documentazione,
nella gestione del rischio e nel controllo dei sistemi di
intelligenza artificiale.
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🧩 Prerequisito tecnico consigliato
Corso di Python
Gran parte dell'ecosistema moderno dell'Intelligenza
Artificiale utilizza Python come linguaggio operativo.
Questo volume permette di acquisire le competenze
di programmazione necessarie per affrontare con maggiore
consapevolezza librerie, elaborazione dei dati,
modelli e pipeline AI.
Particolarmente utili sono le sezioni dedicate a
NumPy, Pandas, Matplotlib, gestione dei dati,
automazione e programmazione a oggetti.
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AI Teatro TV Game
Dopo aver studiato strutture, modelli e principi dell'intelligenza
artificiale, questo volume permette di osservarne alcune applicazioni
concrete nel mondo della creatività: teatro, cinema, televisione,
videogiochi, scrittura e narrazione digitale. Un ponte tra i fondamenti
tecnologici dell'AI e le nuove forme di collaborazione tra essere umano
e macchina.
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AI e PMI
Dal prompt all'impresa: questo volume mostra come utilizzare
concretamente l'intelligenza artificiale nelle piccole e medie imprese
e nelle attività professionali. Automazione dei processi, generazione
di contenuti, comunicazione, analisi dei dati, social media e nuovi
servizi AI diventano esempi concreti delle competenze sviluppate
attraverso il Prompt Engineering.
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ORIENTARSI DOPO LA SCUOLA
Dall'intelligenza artificiale alle professioni del futuro
Se questa materia ti interessa, quali percorsi di studio e di lavoro puoi prendere in considerazione?
Intelligenza artificiale, machine learning, automazione e sistemi
intelligenti stanno creando nuove professioni e trasformando
profondamente quelle esistenti. Per uno studente interessato
a questi argomenti, la scelta può condurre verso università
scientifiche e tecnologiche, ITS Academy, specializzazioni
informatiche oppure verso i nuovi settori dell'industria digitalizzata.
Le Professioni Scientifiche esplora percorsi
quali informatica, data science, cybersecurity, intelligenza
artificiale, ingegneria e altre discipline scientifico-tecnologiche.
Le Professioni dell'Industria e dell'Artigianato
mostra invece come automazione, robotica, manifattura avanzata,
manutenzione intelligente e Industria 4.0 stiano modificando
concretamente il mondo produttivo.
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Informatica, ingegneria, AI, data science, cybersecurity
e professioni tecnologiche emergenti.
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Automazione, robotica, Industria 4.0, manifattura avanzata
e nuove professionalità tecniche.
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Due guide della collana dedicata agli studenti delle scuole superiori
per orientarsi fra università, ITS Academy e mondo del lavoro.
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