Corso di SQL: 5 – Funzioni e Operazioni su Dati

5 – Funzioni e Operazioni su Dati

Funzioni di aggregazione:

• COUNT(): conta il numero di righe.
• SUM(): calcola la somma.
• AVG(): media aritmetica.
• MIN(): valore minimo.
• MAX(): valore massimo.

-- Esempio: calcolare il totale e la media delle vendite
SELECT 
    SUM(importo) AS TotaleVendite,
    AVG(importo) AS MediaVendite,
    MIN(importo) AS VenditaMin,
    MAX(importo) AS VenditaMax,
    COUNT(*) AS NumeroOrdini
FROM vendite;
  

---

Raggruppamento con GROUP BY:

Permette di aggregare i dati per categorie.

-- Vendite per ogni mese
SELECT 
    MONTH(data) AS Mese,
    SUM(importo) AS TotaleMensile
FROM vendite
GROUP BY MONTH(data);
  

---

Filtraggio con HAVING:

Simile a WHERE, ma usato dopo l'aggregazione.

-- Mostra solo i mesi con vendite totali superiori a 10.000
SELECT 
    MONTH(data) AS Mese,
    SUM(importo) AS TotaleMensile
FROM vendite
GROUP BY MONTH(data)
HAVING SUM(importo) > 10000;
  

---

Funzioni su stringhe e date:

• UPPER(), LOWER(): maiuscole/minuscole.
• CONCAT(): concatenazione di stringhe.
• LENGTH(): lunghezza stringa.
• NOW(), DATE(), YEAR(), MONTH(): gestione date.

-- Estrarre l'anno e mese da una data
SELECT 
    YEAR(data) AS Anno,
    MONTH(data) AS Mese,
    CONCAT(UPPER(cliente), ' - ', LOWER(prodotto)) AS Info
FROM vendite;
  

---

📝 Esercizio

Obiettivo: Creare un report delle vendite mensili con totale e media.

-- Report vendite mensili
SELECT 
    YEAR(data) AS Anno,
    MONTH(data) AS Mese,
    SUM(importo) AS TotaleMensile,
    AVG(importo) AS MediaMensile,
    COUNT(*) AS NumeroOrdini
FROM vendite
GROUP BY YEAR(data), MONTH(data)
ORDER BY Anno, Mese;