Corso di Programmazione Strutturata e OOP: 8 Test di un programma

🧪 Test di un programma

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🎯 Obiettivi

• Comprendere l’importanza dei test nel ciclo di vita del software
• Distinguere tra test manuali e test automatici
• Saper scrivere unit test per funzioni e classi in Python
• Validare applicazioni con input previsti e imprevisti

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📘 Contenuti del Modulo

🔹 1. Cos’è un test

• Un test è una verifica del comportamento del programma rispetto agli output attesi.
• Serve per garantire che funzioni, classi e moduli facciano ciò che devono.
• I test aiutano a:
  • Scoprire bug
  • Verificare modifiche (regressioni)
  • Garantire la manutenibilità

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🔹 2. Test manuale vs test automatico

Tipo di test	Come si fa	Quando usarlo	Esempio
Test manuale	Inserimento diretto di input e osservazione dell’output	In fase iniziale o esplorativa	Avviare una funzione e vedere se stampa ciò che ci si aspetta
Test automatico	Codice che verifica altre funzioni	In sviluppo e debugging professionale	Uso del modulo unittest

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🔹 3. Scrivere test per funzioni e classi

Esempio – Funzione da testare:

def somma(a, b):
    return a + b

✅ Test manuale:

print(somma(2, 3))  # Output atteso: 5

✅ Test automatico:

import unittest

class TestSomma(unittest.TestCase):
    def test_somma_interi(self):
        self.assertEqual(somma(2, 3), 5)

    def test_somma_zero(self):
        self.assertEqual(somma(0, 0), 0)

    def test_somma_negativi(self):
        self.assertEqual(somma(-1, -2), -3)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

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🔹 4. Validazione del software

Cosa succede se l’input non è previsto?

💥 Codice con errore:

print(somma("a", 2))  # Errore: TypeError

🎯 Possiamo gestire l’errore oppure testarlo:

def somma(a, b):
    if not isinstance(a, (int, float)) or not isinstance(b, (int, float)):
        raise TypeError("Devono essere numeri")
    return a + b

✅ E relativo test:

def test_tipo_errato(self):
    with self.assertRaises(TypeError):
        somma("a", 2)

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🛠️ Attività Pratiche

✍️ 1. Scrivi casi di test per funzioni esistenti

Funzione di esempio:

def dividi(a, b):
    return a / b

Scrivi 3 test:

• Divisione normale
• Divisione con b = 1
• Divisione per 0 (gestire con try/except o testare con assertRaises)

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🧰 2. Introdurre il modulo unittest

Crea un file test_calcoli.py e importa:

import unittest
from calcoli import somma, dividi

Usa setUp() per inizializzare valori, tearDown() per pulire.

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🚀 3. Progetto finale – Mini App e test

👩‍💻 App: un calcolatore che fa somma, sottrazione, moltiplicazione, divisione.

📦 Struttura:

progetto_calcolatrice/
│
├── calcolatrice.py         # Funzioni
├── app.py                  # Interfaccia utente
└── test_calcolatrice.py    # Test con unittest

👨‍🔬 Esempi di test da includere:

• test_somma_positivi
• test_divisione_zero
• test_input_stringa (che solleva errore)

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🧠 Test di valutazione – 6 domande

1. Perché servono i test nei programmi?
A) Per scrivere meno codice
B) Per controllare che il programma funzioni ✅
C) Per evitare i commenti

2. Cosa fa assertEqual() in unittest?
A) Confronta due numeri
B) Controlla che due valori siano uguali ✅
C) Aggiunge due numeri

3. Come si scrive un test per un errore previsto?
A) assertErrore()
B) assertRaises() ✅
C) tryAssert()

4. Qual è la differenza tra test manuale e test automatico?
A) Il manuale si scrive da soli, l’automatico no
B) Il manuale si osserva, l’automatico è codice ✅
C) Nessuna

5. Dove si scrivono i test automatici?
A) In fogli di calcolo
B) In file .txt
C) In file .py con unittest ✅

6. Il test self.assertEqual(somma(2, 2), 5) è…
A) Corretto
B) Fallito ✅
C) Sintattico