Corso di Reti Neurali per il Machine Learning: Reti ricorrenti e sequenziali (RNN, LSTM, GRU)

 Modulo 5 – Reti ricorrenti e sequenziali (RNN, LSTM, GRU)

Durata: 5 ore

• Modelli per dati sequenziali: serie temporali, testi, linguaggio
• Vanishing gradient e architetture LSTM/GRU
• NLP e traduzione automatica
• Introduzione alle attention mechanism Lab: Previsione di testo e sentiment analysis con RNN e LSTM