Corso di Reti Neurali per il Machine Learning: Tecniche di miglioramento e regolarizzazione

🔹 Modulo 3 – Tecniche di miglioramento e regolarizzazione

Durata: 5 ore

• Normalizzazione: batch norm, layer norm
• Dropout, weight decay, data augmentation
• Fine-tuning e Transfer Learning
• Hyperparameter tuning: grid search, random search, Optuna Lab: Migliorare l’accuratezza di una CNN su CIFAR-10 con dropout e batch norm